Cases · 项目案例

智能制造2025 年 11 月特别报道

制造现场智能质检与设备协同

产线数据分散、响应时间要求高,传统云端 AI 难以满足现场实时性与数据安全要求。

降低人工巡检压力,让异常处理更接近现场发生时刻。

方案概要

在工位和边缘节点部署 AI 能力,通过本地推理与任务协同完成质检、异常提醒和设备状态追踪。

延伸阅读

02

园区边缘视频分析与事件响应

03

企业知识库与业务智能助手

更多动态

边缘安防2025 年 8 月

园区边缘视频分析与事件响应

视频回传成本高,隐私合规要求严格,断网时仍需要基础识别与告警能力。

方案

将视觉识别和事件编排放在边缘侧,原始视频尽量不离开现场,只输出结构化事件。

结果

提升弱网环境下的可用性,并减少原始视频外传带来的合规压力。

企业 AI 应用2025 年 3 月

企业知识库与业务智能助手

资料分散在文档、表格和业务系统中,员工查询成本高,重复沟通多。

方案

构建面向内部知识、业务流程和权限边界的智能助手,结合 Web 工作台完成人机协作。

结果

缩短信息检索链路,提升日常运营和客户响应效率。

媒体合作

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